Что нового?

Новости ИИ обучили чувству времени

FatDCat

Active member
Интересующийся

FatDCat

Active member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
33
Реакции
2
DS Points
0
Способен ли искусственный интеллект понять концепцию стрелы времени, решили узнать ученые из немецкого Гейдельбергского университета. Вместе с коллегами из Канады они разработали нейросеть, которая учится понимать, является ли заданная ситуация обратимой.
Концепция стрелы времени, введенная астрономом Артуром Эддингтоном, гласит, что у времени есть направление, то есть состояния переходят от одного к другому по некой траектории, и не возвращаются вспять. Если ваза упала на пол и разбилась, ее прежнее, целое состояние уже недостижимо.





Разработанная группой под руководством Назима Рахамана нейросеть рассчитывает вероятность того, что как только одна заданная ситуация приводит к другой, процесс не вернется в исходное состояние, пишет ZDNet.
«У людей есть врожденное понимание ассиметричного движения времени, которое мы используем для эффективного и безопасного восприятия и управления окружающей средой, — пишут исследователи. — Мы задали вопрос, можно ли использовать эти свойства для обучения представлению, которое функционально имитирует наше понимание асимметричной природы времени, и как это сделать».





Авторы применили разновидность обучения с подкреплением, которая называется Q-обучение. В ней агент формирует функцию полезности, на основе которой выбирает стратегию поведения. Важная составляющая этого метода состоит в том, что, в отличие от шахмат или го, правила игры тут неизвестны.
Компьютер получает сведения о разных состояниях среды без информации о том, как одно состояние может привести к другому. Машина должна вычислить, к каким последствиям может привести данная ситуация, а к каким — не может.
В результате у нейросети не появилось чувство времени в обиходном значении. Однако компьютер смог вычислить обязательный порядок событий. Эта способность, считают авторы исследования, может улучшить обучение с подкреплением для таких ИИ, действия которых могут вызвать нежелательный и необратимый эффект.
Специалисты MIT и IBM Watson считают, что постигать окружающий мир могут машины, обученные по генеративно-состязательной методике. Они разработали ИИ, который сумел без помощи человека понять, как устроена часть реальности.
 

FatDCat

Active member
Интересующийся

FatDCat

Active member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
33
Реакции
2
DS Points
0
весь кописат с паблоса "Мой компьютер" новость хоть и копипаст всё равно сотаётся новостью и написна для обсуждения самой новости а не обсуждения её написания
 

Gohler

Well-known member
Интересующийся

Gohler

Well-known member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
54
Реакции
2
DS Points
0
Я читал много статей про них и в том числе, что на самом деле нейросети это не интеллект. Наверное, за ними большое будущее, но вот вреда они принесут не меньше чем пользы. Когда для эксперимента нейросети подстраивали из набора речей обамы любой пиздеж, который им выкинешь, отрисовывали рот, зубы, уголки рта это конечно было смешно и весело, но когда они ещё больше будут развиваться, то в некоторых уебищнфх постсовковых странах видео которое сколотят нейросети на котором ты убиваешь кого-то легко примут за доказательства и даже ебать не будут себе голови. Оп и подставочка вышла,и нет тебя.
Другое дело не есть ли такие уебищные создания как люди по сути сами большой НС. И ещё один момент, что то, как они учат их понимаю времени, совсем говняно и не дай бог нс допрут быстрее нас что так время, превратятся в пуиешействующих терминаторов и будут ставить нам анальные зонды как пришельцы в сауз парке
 

Gohler

Well-known member
Интересующийся

Gohler

Well-known member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
54
Реакции
2
DS Points
0
В целом, учёные больше пустословят на тему коллайдера, новых космических двигателей, новых планет, нейросетей и пиздят деньги, чем делают что-то толковое.
 

FatDCat

Active member
Интересующийся

FatDCat

Active member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
33
Реакции
2
DS Points
0
возможно,однако меня тоже пугает бытсрое развитие ИИ
 

Gohler

Well-known member
Интересующийся

Gohler

Well-known member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
54
Реакции
2
DS Points
0
возможно,однако меня тоже пугает бытсрое развитие ИИ
Может НС заменит кампутеры со временем... Хотя, это долбоебы до усрача будут тянуть и выпускать ещё процы в несколько нм хуельен лет, а они, похоже, уже уперлись, - меньше 1 нм не получится
 

FatDCat

Active member
Интересующийся

FatDCat

Active member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
9 Июл 2019
Сообщения
33
Реакции
2
DS Points
0
Может НС заменит кампутеры со временем... Хотя, это долбоебы до усрача будут тянуть и выпускать ещё процы в несколько нм хуельен лет, а они, похоже, уже уперлись, - меньше 1 нм не получится
Да в этом то и дело что в рашке всё будет через задницу как всегда)
 

kram989

Well-known member
Интересующийся

kram989

Well-known member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
18 Окт 2019
Сообщения
111
Реакции
1
DS Points
0
В целом, учёные больше пустословят на тему коллайдера, новых космических двигателей, новых планет, нейросетей и пиздят деньги, чем делают что-то толковое.
согласен, это распил денег во многих сферах прежде всего)
 

Ru4slan

Active member
Интересующийся

Ru4slan

Active member
Интересующийся
Статус
Оффлайн
Регистрация
14 Окт 2019
Сообщения
35
Реакции
1
DS Points
5
Скайнет всё ближе и ближе.
 

Электрик

Well-known member
Интересующийся

Электрик

Well-known member
Интересующийся
Статус
Онлайн
Регистрация
17 Ноя 2019
Сообщения
120
Реакции
0
DS Points
454
В результате у нейросети не появилось чувство времени в обиходном значении. Однако компьютер смог вычислить обязательный порядок событий. Эта способность, считают авторы исследования, может улучшить обучение с подкреплением для таких ИИ
по поему это имеет и так логичное объяснение хотя я не занимаюсь разработкои ии это вычислить довольно легко
 
Сверху